正确把握负债的量与度——企业的息税前资金利润应当**率。这是企业负债经营的先决条件。如果计算的率**息税前资金利润率,不能通过举债方式筹集资金,并应努力减少现有的债务,避免财务杠杆的反作用,使企业陷入资不抵债的财务困境。要正确把握负债的量与度应当把握好负债率指标,美国负债率控制在40%~50%之间;日本一般均在70%~80%之间。目前我国统一的负债率指标虽然不存在,但对具体企业来说存在着优负债率。企业应当根据自身的经营状况、行业环境把握好负债经营的量与度。
偿债能力评级标准是一个持续分析和完善的过程,需要在对受评主体违约原因的持续分析基础上,对每一个分析要素和关键评级指标的风险区分能力、评级要素与评级指标的相关性和是否出现了其它重要影响因素等进行和分析。偿债能力评级分为正式评级和单项评级。正式评级是对企业非特定债务的偿还能力和偿还意愿的综合评价;单项评级是在分析企业常备资料的基础上,结合企业大致运营情况和偿债**措施,对其违约风险进行分析和评价。
偿债能力评级初始指标分为两个层次,即基础指标和修正指标,同时考虑外部支持和偿债**措施等因素对评级的影响,从而综合形成偿债能力评级标准。其中基础指标是评定偿债能力评级的基础,包括定性和定量指标。对各级指标进行赋权,根据每一个评级指标的权重和事先确定的计分方法,得到企业的基础得分,再考虑其它修正因素对基础得分或模型级别进行修正,可以确定企业对应的偿债能力初始等级。
项目建设考核风险——很多企业在项目决策之后没有跟上相应的考核,蛇尾,决策的时候比较重视,雷声大,决策之后放任自流,雨点小。应将项目建设要求列入对项目执行团队的考核,对项目法人的考核。项目建设后评估制度——企业真正做到每一个项目建成运营后,对照当初决策的依据,可行性报告的评价指标对项目进行后评估的不多。有的后评估是走形式,看样子也做了,但没有真正做到。为什么要做项目建设后评估呢?一是要明确责任,二是要明确奖惩,干好了要奖励,干不好要有个说法。
从技术发展趋势和产业发展趋势两方面来看,未来大数据行业的前景依然非常广阔,而且在工业互联网的推动下,未来大数据会重塑传统产业领域的格局,很多企业会逐渐向生产数据的方向发展,这会促使大数据行业进入到一个新的发展阶段。大数据行业目前虽然已经逐渐形成了一个产业链,包括数据采集、传输、存储、分析和应用,但是目前数据价值化的方式依然比较单一,而且应用场景也没有打开,尤其是数据的价值化出口,一直是大数据从业者比较头疼的问题,而这些问题在工业互联网时代将有更多的解决方案。
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