项目融资的风险管理作为一种风险管理活动,有着一般风险管理的共性,同时,项目融资这一管理活动又有自己的特点,主要表现在:以项目的当事人作为风险分析分担的主体,项目融资风险处理的核心环节是在项目风险与项目当事人之间合同形式建立对应关系,形成风险的约束体系,从而保证融资结构的稳健性。为了实现项目融资的有限追索,对于与项目有关的各种风险要素,需要以某种形式在项目投资者及与项目有利益关系的其他参与者和融资人之间进行分担。一个成功的项目融资结构应该是在项目中没有任何一方单承担起全部项目债务的风险责任,一旦融资结构建立之后,任何一方都要准备承担任何未能预料到的风险。
战略决策需要信息,SWOT分析对战略决策需要的信息做了两个区分:内外区分,即关于企业自身的信息和关于企业所处环境的信息;利害区分,即对企业有利的企业内**势(S)、外部机会(O)和对企业有害的内部劣势(W)和外部威胁(T).毫无疑问,这种分类大大明晰和简化了企业制定战略时需要掌握的信息,然而这也是招致了SWOT缺陷的隐含假定。内外区分的假定在SWOT分析中通常认为,机会和威胁只存在于外部环境中,优势与劣势只存在于内部环境中,然而事实上优势和劣势可能出现在企业外部,机会和威胁也可能出现在企业内部。Penrose指出,企业的发展机会往往存在于企业内部,企业内部剩余的生产性资源是企业得以成长的重要机会。更为重要的是很多时候企业内外难以分割,Chamberlain认为企业的能力嵌套在相互依赖的网络中,这个网络中的相互依赖既存在于企业内部,也体现在企业与环境之间。Barney认为环境分析通常不能得到**额收益,如果因此而得到**额收益,也是运气,因为环境分析的方法和信息是公开的,任何企业都可以得到,只有分析企业执行产品市场战略的特资产,例如专有技术,才可能获得**额收益。Barney的分析仍然是内外分割,即使是分析环境,也要受企业内部因素的影响,组织资产的价值只有在一定的环境中才能彰显其价值,内外整合的分析才可以展现更完整的战略图景。如果在SWOT分析中泛泛和割裂地列举企业内**势和劣势以及外部环境的机会和威胁,继而建立某种内外优势和劣势所采用的标准,往往依据业务的营运需要和组织特征的历史表现。威胁和机会可以针对同一事件,因为企业如果把握或处理的好,**会占**,反之则有可能一蹶不振,这种情况可以成为。例如中国加入世贸,对很多中国企业是如此。因此,SWOT的优势与劣势区分割裂了企业内部情况的连续统一,而机会与威胁的区分不能反映同一事件的利害联,并籍此形成企业的战略,显然是危险的,而且在实践中已经证明是难以操作的。企业的外部变化导致企业优势的改变,这也从另一个方面表明企业内外联系的紧密性。换句话说,内外环境的分割只是分析的便利,而不是企业的实际。
大数据时代的到来,简单的说是海量数据同计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时启人类社会利用数据价值的另一个时代。大数据(Big Data)又称为巨量资料,是数据大、数据来源广阔(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架是为了解决PB级别的数据;截止目前,人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB;阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别;相当于一家BAT公司(、阿里、腾讯)**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的,工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
运用SWOT分析法要运用各种调查研究方法,分析出公司所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济的、政治的、社会的、人口的、产品和服务的、技术的、市场的、竞争的等不同范畴;内部环境因素包括优势因素和弱点因素,它们是公司在其发展中自身存在的积因素和消因素,属主动因素,一般归类为管理的、组织的、经营的、财务的、销售的、人力资源的等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到公司的历史与现状,而且更要考虑公司的未来发展。
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