互联网企业项目综合数据分析报告

2022-10-28 浏览次数:123
近年来,随着大数据的火热,越来越多的公司开始重视数据驱动决策,商业数据处理分析技能成为就业市场急需。
各高校纷纷顺应潮流,在市场营销、管理科学、金融、供应链管理等等专业中加入大数据的元素,而结合商业、统计、计算机的新兴专业Business Analytics商业分析也应运而生。
商业分析是商业+编程+统计的交叉学科。而国内的商科专业教学,更加侧重Business的部分,对编程及统计的重视程度不够;同学们经常参加的商业案例大赛等,也偏向用SWOT、波特五力分析等传统商业分析的方法,定量分析所占比例很少。
除了编程及统计知识外,商业分析项目大多数是以就业为导向的,因此对申请者是否有实战经历非常看重。
根据指南者往年大量的申请经验,商业公司的数据分析项目是一个**的结合了商业+编程+统计的背景提升项目。而**互联网公司的数据分析项目,由于和国外商业分析项目的项目设计匹配度更高,对申请的帮助更为明显。
数据处理能力(编程):是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是申请中的重要竞争力,该项目可以对数据处理能力进行*展示。
熟悉数据统计和分析的基本方法(统计):针对业务问题,可以利用统计学方法,进行度量和检验,是商业分析的*技能,通过项目经历展现相关能力,对申请帮助明显。
清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力(商业):面对大量数据,拥有良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现申请人发现问题、拆解问题、验证问题,并进行业务分析的能力。





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